不知道你是否有同感，现在走到哪哪都能看到“重庆小面”，不管是时尚CBD、静谧小区，还是偏远郊外……

据不完全统计，截止到11月底，全国有超过2万家小面馆，营业额超100亿。当然这组数据还在迅速增长中，因为每年有近10万人到重庆学习制作小面。

不过内参君发现，大部分挤进来想捞金的人都试图在口味上下功夫，却有一家重庆小面把重心放在了研究数据上。刚开店就成立了6人规模的数据分析部门。

这个部门能做出什么大数据实验？效果又如何呢？我们不妨来看看。

专门定岗6个人分析数据     

▲ 数据部门的工作框架

“互联网的核心就是数据化”，这是内参君见挑挑小面老板潘登听到的第一句话。他在团队之初就建立了6人规模的数据分析部门，这个举动在同行看来简直不可思议。但他有自己的解释。

数据中心每天搜集大量数据，包括自己在各个平台、实体店的数据，电商平台以及专门购买的消费者数据，对这些销售量、浏览量、返客量等进行分析，找出其中规律、重点，洞察发展趋势，从而指导工作。  

推哪种新品？实测数据告诉你   

“以前我们做决策都是拍脑袋做出来的。”潘登解释道，没有缘由或者只是过往的经验引导。而数据会告诉你消费者在想什么，什么时候应该做什么。

▲ 挑挑小面经典礼盒装

数据中心对历史销售情况、顾客的反应数据进行搜集、分析，发现有顾客抱怨产品口味比较单一，他们就知道该计划推新产品了。

但是在选择产品上又犯了难，比如去年年底研发出了10款新口味小面，是全部推出？还是只推几款？推哪几款？

这时还是数据说话。在实体店中持续一周进行口味测试。每天超400名消费者免费品尝，然后搜集他们的意见、反馈等数据，最后找出最受欢迎的产品。

比如，数据分析报告显示红烧肉小面的贡献率最低，只占总销量的10%。于是他们研发出替代品红烧排骨口味，市场反响不错。  

怎么营销？把顾客分4档，看人下菜   

购买过小面的顾客都会在数据中心留下自己的消费记录。潘登根据一段时间内的消费频次，将顾客分为4档，把客户拉入不同微信群，进行精准营销。

金牌顾客固定每月购买两次，已经形成消费习惯。所以挑挑每次推出新品，会主动给这些顾客寄一份试吃。这些顾客品尝后通常会马上下单。

银牌客户是间接性消费，目的是培养他们的习惯。潘登会定期举行买赠活动，比如消费满68元就送一个香菇鸡口味的面条。

铜牌客户是购买两次左右的，更多是要刺激他们消费，招数是满减活动，如满38元减3元。

普通用户即消费一次的，大多第一次体验不太满意。如果进行满赠、满减活动，成交率低。因此要刺激他消费新品，比如在微信、微博上放出500份新品试吃。

潘登说：“精准营销的目的是引流用户，培养消费习惯，将低层次顾客引到高层。 ”

挑挑公司的墙壁上还贴着一张“2016年重要营销时间节点”，比如欧洲杯之前，数据部门调研了体育爱好者在看电视时爱吃什么，顺势推出“小面+饮品+卤味”组合装。

“在正确的时间，用正确的方法进行营销，才会达到最大化成功”。  

想打胜战？时刻把控竞品一举一动   

俗话说，知己知彼，百战不殆。数据中心做的日报、周报、月报中还有必不可少的一项就是竞品分析。

B2C电商上所有的重庆小面都是挑挑小面的竞品，目前有超过12家。

数据中心每天搜集对手的销售量、浏览量、产品点击率、关键字的拦截率等数据，时时把控竞品的一举一动。

有次数据分析周报显示，一段时间内搜索排名在挑挑小面后面的阿宽重庆小面，突然跑到前面了。分析原因是对手提高了直通车关键字的价格，导致他们流失率升高，转化率降低，排名靠后。

于是潘登重新规划自己的直通车，调整关键字，引入站外导流，以及推出促销活动，改善了这种情况。  

员工考核，用量化数据来检测   

对员工的绩效考核，潘登也是以量化的数据来检测。

“我会制定一个要跳起来才能够得着的数据指标。”潘登笑道，他给每个部门的员工制定相应合理的数据指标，达到的有奖励，没有达到，就按完成比例扣钱。

比如，今年新媒体部的任务是成为美食界的“网红”。是否达到目标，首先要量化目标：即订阅公号的粉丝数量每月增长100个，文章浏览量达到几个10000+等KPI。

奖惩方面则更贴合员工喜好。公司里的员工很多是90后，尤其是新媒体部的几个大孩子，打游戏到凌晨3点是常事。几百元的全勤奖对这些员工来说根本没有吸引力。自从潘登把奖金换成游戏中的皮肤，效果极好。 

｜小结｜    

阿里巴巴是大数据的红利获得者。马云提出，人类正从IT时代走向DT（Data Technology数据科技）时代！

同样看到数据价值的还有人人湘。人人湘只接受微信订单，所有到人人湘用过餐的人，都会在它的数据库里留下痕迹。而管理者随时可以查询各种数据：哪款产品卖得好？哪个分店人气旺？数据的积累，也给了人人湘未来无限的想象空间。    

今天，我们的头顶上有云，双脚下有网，周围布满了数不清的数据，气势磅礴的大数据飓风呼啸而至。

餐饮老板们，你们准备好了吗？